Запрос AI помощи у человека

СКАЧАТЬ ВОРКФЛОУ

— как встроить ручное подтверждение или эскалацию в процессы n8n, если ИИ не справляется с задачей.

Этот рабочий процесс даёт возможность оперативно подключить к задаче человека, когда автоматические сценарии на базе искусственного интеллекта сталкиваются с вопросом вне своей компетенции. Внедрение схемы обеспечивает контроль качества и закрывает «белые пятна», где только человеческая экспертиза может гарантировать результат.
Что делает этот рабочий процесс? Позволяет автоматически определять случаи, когда AI не знает ответа или результата недостаточно уверенный, и мгновенно переводить решение задачи на ответственного специалиста. Благодаря такому воркфлоу коммуникация становится полностью управляемой: сложные или спорные обращения не «заворачиваются», а эскалируются человеку для ручной проработки и возврата результата в общий процесс.

Для кого этот рабочий процесс?
  • Маркетологи и SMM-специалисты, обрабатывающие обратную связь и запросы клиентов
  • Службы поддержки и сервисные команды, использующие AI-чат-ботов или автоответы
  • Проект-менеджеры и руководители digital-проектов с частичной автоматизацией процессов
  • Технические специалисты, внедряющие гибридные схемы (AI + человек).

Преимущества
  • 🤖 Минимизация количества пропущенных или некорректных ответов AI
  • 🔄 Бесшовная интеграция ручного подтверждения в цифровые процессы
  • ✅ Повышение качества клиентского сервиса без полного отказа от автоматизации
  • ⏱ Экономия времени на рутинных запросах за счёт автоматической фильтрации обращений
  • 📊 Логирование и прозрачность омниканальных сценариев.

Как это работает?
  1. AI-узел в n8n получает исходный запрос.
  2. Анализируется результат: если AI не уверен (или выдаёт специальный флажок/статус), схема срабатывает на эскалацию к живому специалисту.
  3. Срабатывает действие: генерируется email или сообщение в нужный канал (например, Slack), куда приходит все детали обращения и кнопка для быстрого ответа.
  4. Человек отвечает в ответном сообщении, его ответ возвращается обратно в сценарий n8n.
  5. Результат этой ручной обработки поступает в оригинальный рабочий поток — закрывая запрос или эскалируя его дальше.

Используемые основные узлы n8n
  • 🧩 AI (например, OpenAI node) — анализ входящего вопроса и попытка дать ответ
  • 🧩 IF-Node — проверка уверенности ответа/возвращённого статуса AI
  • 🧩 Email или Slack node — отправка запроса специалисту для вмешательства
  • 🧩 Webhook/HTTP Request — приём и обработка ручного ответа для возврата в процесс.

Что требуется для работы?
  • API-ключ для выбранной AI-системы (например, OpenAI)
  • Аккаунты в почте или корпоративных мессенджерах (Slack, Gmail и др.)
  • n8n-сервер с правами на интеграцию нужных сервисов
  • (Опционально) — Внешний вебхуок для приёма входящих ответов

Как настроить
  1. Добавьте в воркфлоу ноду AI и настройте на обработку входящих запросов.
  2. Установите IF-Node для фильтрации по признаку «AI не знает ответа» (например, специальная фраза или метка).
  3. На ветке отрицательного сценария (если AI не уверен) добавьте Email/Slack node с шаблоном обращения и кнопкой/ссылкой для ответа.
  4. Настройте приём ответов через Webhook для обратной связи в n8n.
  5. Свяжите результат ручного вмешательства с исходным сценарием: настройте передачу данных на следующую обработку или возврат пользователю.
  6. Протестируйте процесс — имитируйте запрос, на который AI не сможет дать чёткий ответ, и убедитесь в корректной работе всех уведомлений.