TikTok видео с помощью SisifAI

СКАЧАТЬ ВОРКФЛОУ

Данный воркфлоу обеспечивает полный цикл создания и публикации вертикальных видео для TikTok с помощью искусственного интеллекта, минимизируя ручной труд. Он отлично подходит тем, кто ищет быстрый и надежный способ автоматизировать видеоконтент для соцсетей.

Что делает этот рабочий процесс? Воркфлоу автоматически генерирует тематическое видео для TikTok на основе заданной идеи, использует GPT-4o Mini для создания сценария и SisifAI для рендеринга видеоролика. Готовое видео публикуется на TikTok без участия пользователя.

Для кого этот рабочий процесс?
— Маркетологи и digital-специалисты
— SMM-менеджеры и контент-мейкеры
— Владелец малого бизнеса, желающий масштабировать видеомаркетинг
— Технические специалисты, занимающиеся автоматизацией рутинных задач.

Как это работает?
  1. n8n запускает сценарий (по расписанию или вручную).
  2. С помощью GPT-4o Mini генерируется идея и текстовый сценарий для видео.
  3. SisifAI преобразует сценарий в вертикальный видеоролик.
  4. Полученное видео автоматически загружается и публикуется в аккаунте TikTok.

Используемые основные узлы n8n:
🧩 HTTP Request (OpenAI, GPT-4o Mini) — генерация темы и сценария
🧩 HTTP Request (SisifAI API) — передача сценария для генерации видео
🧩 HTTP Request (TikTok API) — публикация видео на платформе TikTok
🧩 Schedule Trigger — автоматизация запуска по расписанию
🧩 Set, IF, SplitInBatches и вспомогательные ноды — обработка данных и контроль потоков

Что требуется для работы? — API-ключ OpenAI для GPT-4o Mini — Доступ к сервису SisifAI (API-ключ) — Рабочий TikTok-аккаунт с доступом к API (токен) — Аккаунт n8n (самостоятельный хостинг или облачное решение)

Как настроить:
1. Получите и вставьте API-ключ OpenAI в узел генерации сценария.
2. Получите API-ключ SisifAI и пропишите его в соответствующем HTTP-запросе.
3. Настройте публикацию на TikTok, добавьте токен и параметры доступа в узел публикации.
4. Проверьте и, при необходимости, измените параметры триггера запуска.
5. Сохраните и протестируйте процесс на тестовых данных.
6. В случае необходимости расширьте сценарий дополнительными шагами для кастомизации.