С помощью этого воркфлоу вы сможете автоматизировать извлечение текстовых расшифровок YouTube-видео, получение их кратких содержаний и глубокого анализа через искусственный интеллект. Это решение облегчает работу с большим объёмом видеоконтента: вам больше не нужно вручную смотреть и конспектировать ролики. Что делает этот рабочий процесс? — Автоматически получает транскрипт выбранного видео с YouTube, анализирует текст ИИ и генерирует исчерпывающий саммари. Дополнительно бот выделяет ключевые моменты, темы и эмоциональную окраску ролика — результат выдаётся в удобном виде для дальнейшего использования или публикации. Для кого этот рабочий процесс? — Подойдёт маркетологам, аналитикам, SMM-специалистам, редакторам, авторам блогов и техническим руководителям — всем, кто работает с видеоаналитикой, продакшеном или требует оперативных конспектов для рабочих целей. Преимущества
⏳ Существенная экономия времени на разборе большого массива роликов
📚 Автоматизация рутинных задач по созданию саммари
🤖 Использование современных AI-инструментов анализа
🔎 Возможность быстро обрабатывать трендовые видео и темы
✍️ Унификация формы выдачи результата для интеграции в отчёты или публикации
Как это работает?
Вводите ссылку на интересующее видео YouTube.
Воркфлоу скачивает и распознаёт транскрипцию через соответствующий node.
Полученный текст передаётся в AI-модель (например, OpenAI), где происходит генерация саммари, извлечение инсайтов, эмоционального контекста и тем.
Формируется итоговый структурированный отчёт, который можно сразу передать в мессенджеры, почту или в систему хранения данных.
Отчёт готов к использованию — например, для публикации, принятия решений или передачи в рабочие чаты.
Используемые основные узлы n8n
🧩 YouTube Transcript — получение расшифровки видео
🧩 OpenAI (или иной AI node) — генерация саммари, анализ и извлечение ключевых идей
🧩 HTTP или Webhook — приём/отправка ссылок и итоговых отчётов
🧩 Function — обработка, форматирование и унификация результата
Что требуется для работы?
API-ключ OpenAI (или доступа к выбранной AI-модели)
Доступ к ноде YouTube Transcript (может требовать API-ключ YouTube Data)
Учётная запись в n8n (онлайн или локальная установка)
Доступ к платформе для приёма итоговых данных (почта, мессенджер, база)