Данный воркфлоу позволяет AI-ассистенту сохранять и использовать информацию из прошлых взаимодействий благодаря системе долговременной памяти и роутингу задач между различными инструментами. Решение автоматизирует персонализацию, хранение данных, гибкое уведомление и взаимодействие с пользователями. Что делает этот рабочий процесс? — Автоматизирует процесс накопления, хранения и извлечения долговременных знаний AI-агента с возможностью оповещения через Gmail и Telegram. Позволяет AI-ассистенту запоминать детали диалогов, быстро восстанавливать детали беседы и отправлять уведомления заинтересованным лицам. Для кого этот рабочий процесс? — IT-специалисты — Разработчики и автоматизаторы на n8n — Менеджеры и проектные команды, работающие с чат-ботами или AI-ассистентами — Маркетологи и службы поддержки, которым нужны персонализированные AI-инструменты Преимущества:
🧠 Автоматическая долговременная память для AI-агента
📬 Мультканальные уведомления (Gmail и Telegram)
⚡ Гибкая маршрутизация и быстрая интеграция дополнительных инструментов
🔒 Персонализация и сохранность информации о клиентах и проектах
🤖 Высокая релевантность ответов за счёт использования истории запросов
🚀 Простая интеграция в существующие AI- и CRM-процессы
Как это работает?
AI-агент принимает сообщение пользователя (например, через чат или другой входящий канал).
Система определяет тип задачи: сохранить новую память, извлечь существующую, отправить уведомление.
Для долговременного хранения используется Google Docs как база знаний.
Извлечённые или новые данные могут быть отправлены на E-mail (Gmail) или в Telegram.
Все маршруты задач регулируются специальным нодом-роутером, который переключает потоки данных между инструментами.
Используется как краткосрочная (Buffer Memory), так и долговременная память для сохранения контекста.
Используемые основные узлы n8n:
Chat Trigger — запуск по сообщению от пользователя.
LangChain Agent — центральный AI-агент, управляющий инструментами.