Рабочий процесс RAG

СКАЧАТЬ ВОРКФЛОУ

Этот воркфлоу предоставляет готовую автоматизированную схему для извлечения, структурирования и анализа квартальных финансовых отчётов (Earnings Reports) публичных компаний с помощью RAG-подхода (Retrieval-Augmented Generation) и искусственного интеллекта. Решение идеально подходит для аналитиков, инвесторов и специалистов по финансовым данным, желающих быстро получать актуальную аналитику без рутинной ручной обработки информации.
Что делает этот рабочий процесс? — Воркфлоу автоматически извлекает свежие квартальные отчёты компаний, структурирует их по ключевым параметрам и анализирует на основе данных с использованием новейших AI-моделей. Результаты анализа могут быть использованы для аналитики рынка, выявления трендов, формирования инвестиционных решений или автоматических оповещений.
Для кого этот рабочий процесс? — Финансовые аналитики и индивидуальные инвесторы — Управляющие портфелем и специалисты по экономическим исследованиям — Отделы аналитики в корпоративном и банковском секторе — IT-специалисты, разрабатывающие решения для автоматизации обработки финансовых данных
Преимущества:
  • 🚀 Значительное сокращение времени на сбор и аналитику отчётов
  • 🏦 Актуальные данные из доверенных источников без ручного поиска
  • ⚙️ Гибкая интеграция с внутренними BI или CRM системами
  • 📊 Поддержка масштабирования за счёт автоматизации на базе n8n
  • 🤖 Использование RAG и AI-моделей для максимально релевантного анализа текстовых данных
  • 🔔 Возможность настроить быстрые оповещения по заданным финансовым метрикам
Как это работает?
  1. По триггеру (например, по расписанию или запросу пользователя) воркфлоу начинает процесс.
  2. Узел HTTP получает доступ к последним квартальным Earnings Reports выбранных компаний.
  3. Полученные отчёты структурируются и обрабатываются нодами преобразования данных.
  4. Интеграция с AI-моделью (через OpenAI или другой LLM API) — анализирует отчёты, выделяет ключевые показатели и генерирует структурированную сводку.
  5. Результаты анализа отправляются по email, в Google Sheets или в любой другой подключённый сервис по вашему выбору.
Используемые основные узлы n8n:
  • HTTP Request — доступ и загрузка отчётов компании
  • Set / Transform — преобразование структуры поступающих данных
  • OpenAI (или LLM API) — анализ и генерация сводки по отчёту
  • Google Sheets / Email / Webhook — интеграция и отправка данных в конечный сервис
  • Schedule Trigger / Manual Trigger — запуск по расписанию или вручную
Что требуется для работы?
  • Ключ API для доступа к источнику финансовых отчётов (например, Alpha Vantage, Yahoo Finance или SEC)
  • Ключ OpenAI API или другого провайдера LLM/AI (если используется анализ текста)
  • Аккаунт Google (если необходимо интегрировать с Google Sheets)
  • Аккаунт на n8n (облачный или self-hosted)
  • (Опционально) Токены для email или webhook интеграций
Как настроить
  1. Импортируйте воркфлоу в ваш n8n-инстанс.
  2. Вставьте API-ключи для выбранных сервисов в соответствующие узлы.
  3. Настройте список тикеров или компаний для отслеживания (можно задать динамически через переменные).
  4. Укажите параметры запуска (Schedule Trigger или Manual Trigger).
  5. Подключите конечное хранилище: Google Sheets, email или ваш BI-инструмент.
  6. Проверьте, корректно ли работает обработка отчётов на тестовом запуске.
  7. Запустите воркфлоу и отслеживайте получаемую аналитику.