5 способов обработки PDF-файлов

СКАЧАТЬ ВОРКФЛОУ

Данный воркфлоу автоматизирует расширенную обработку изображений и PDF-файлов с помощью Google Gemini AI в системе n8n. Решение охватывает пять популярных сценариев — от распознавания объектов до извлечения и анализа текстов, что обеспечивает максимальную гибкость для работы с графическим и печатным контентом без опыта программирования.
Что делает этот рабочий процесс? — Автоматизирует загрузку, анализ, распознавание содержимого, извлечение данных и генерацию описаний на основе изображений и PDF-документов. Позволяет получать структурированные и осмысленные данные с помощью искусственного интеллекта Gemini AI для последующего анализа или интеграции в бизнес-процессы.
Для кого этот рабочий процесс? — Маркетологи, контент-менеджеры, специалисты по автоматизации — Digital-аналитики, техспециалисты, ИТ-отделы и агентства — Все, кому требуется быстро и качественно извлекать информацию из графических и PDF-файлов без ручной обработки
Преимущества:
  • ⚡ Быстрая автоматизация рутины с файлами изображений и PDF
  • 🤖 Точное извлечение информации с помощью ИИ
  • 📎 Поддержка нескольких сценариев: OCR, описание, анализ, классификация, реферирование
  • 🧩 Интеграция с любыми системами через n8n без программирования
  • 📦 Масштабируемое решение для задач любого объёма
Как это работает?
  1. Запуск инициируется загрузкой изображения или PDF (через Email, облако, API или вручную).
  2. Объект передаётся в Google Gemini AI для обработки по выбранному сценарию (распознавание текста, описание сцены, классификация, извлечение данных и др.).
  3. Результат обработки структурируется и автоматически передаётся в указанное место (база данных, почта, файлообменник, HTTP-запрос).
  4. Процесс универсален, поддерживает пакетную обработку и гибкую маршрутизацию.
Используемые основные узлы n8n:
  • HTTP Request: загрузка и передача файлов, взаимодействие с внешними сервисами
  • Google Gemini AI: выполнение обработки, анализ содержимого изображений и PDF
  • Read PDF: извлечение страниц и текста из PDF-документов
  • SplitInBatches: массовая обработка
  • Merge/Set: структурирование и компоновка результата
  • Email, Cloud, Webhook: входящие/исходящие точки для автоматизации
Что требуется для работы?
  • Аккаунт Google Cloud с активированным Gemini AI API
  • API-ключ для доступа к сервису Gemini AI
  • Доступ к n8n (или развёрнутому серверу)
  • Исходные файлы для обработки (изображения, PDF)
  • (Опционально) доступ к внешним системам для интеграций (почта, хранилища, веб-сервисы)
Как настроить:
  1. Получите и добавьте API-ключ Gemini AI в переменные окружения или настройки узлов n8n.
  2. Установите необходимые узлы (HTTP Request, Google Gemini AI, Read PDF и др.).
  3. Настройте источники входящих файлов (Email, облако, Webhook и др.).
  4. Задайте сценарии обработки под ваши задачи (выбор режима Gemini AI — описание, OCR, классификация и пр.).
  5. Настройте вывод результата — куда и как отправить обработанную информацию.
  6. Протестируйте процесс с реальными файлами, проверьте корректность ответов и интеграций.
  7. Автоматизируйте запуск по расписанию или по событиям.