Исследования и автоматизация SEO-контента

СКАЧАТЬ ВОРКФЛОУ

AI-воркфлоу автоматизирует конкурентный анализ продуктов, сбор семантики и создание SEO-контента с помощью Google Search и LLM (Google Gemini или OpenAI). Все результаты структурируются и выгружаются сразу в Google Sheets — готово к публикации или дальнейшей работе.
Что решает этот рабочий процесс? Весь цикл анализа рынка и написания текстов полностью автоматизирован. Вы получаете конкурентные данные, релевантную семантику и SEO-оптимизированные описания товаров без ручного анализа и копирайта.
Для кого этот рабочий процесс? — SEO-специалисты и digital-маркетологи
— Руководители проектов и владельцы онлайн-магазинов
— Контент-менеджеры
— Все, кто масштабирует продуктовые предложения и экономит ресурсы на анализе конкурентов и создании SEO-контента

Преимущества:
  • ⏱ Сокращение времени на ресерч и написание текстов
  • 📊 Единая база данных для анализа и публикации (Google Sheets)
  • 🤖 Автоматическая оптимизация SEO-метаданных и описаний
  • 🚫 Минимум ошибок и дублирования за счёт автоматизации
  • 🧩 Лёгкая модификация и масштабируемость рабочих процессов
  • 💡 Постоянно актуальная информация о конкурентах и ключевых фразах

Как это работает?
  1. Форма для ввода товара — пользователь отправляет название товара через форму на сайте.
  2. Подготовка данных — имя товара форматируется для поиска.
  3. Сбор данных конкурентов — автоматизируется Google Search по специфическим запросам (включая фильтры по доменам и ключевым словам).
  4. Извлечение информации — из результатов поиска извлекаются заголовки, описания и ключевые слова конкурентов.
  5. Генерация контента AI — LLM генерирует SEO-метаданные и товарный текст.
  6. Дополнительная обработка — Google Gemini/PaLM доводит текст до финального качества.
  7. Разделение на блоки — весь контент структурируется по SEO-модулям.
  8. Экспорт Excel/Google Sheets — результаты автоматически отправляются в таблицу для хранения, анализа и публикации.

Используемые основные узлы n8n:
  • Form Trigger — приём пользовательских данных через веб-форму
  • Set/Transform (Edit Fields) — подготовка и кастомизация переменных запроса
  • HTTP Request — обращение к Google Custom Search API для сбора конкурентных данных
  • Function (Extract Competitor Data) — парсинг, фильтрация и генерация семантики из поисковой выдачи
  • LLM Chain / Google Gemini Chat — генерация и доработка SEO-текстов через языковые модели
  • Code — разделяет результат на SEO/товарный контент для дальнейшей выгрузки
  • Google Sheets — автоматическая запись результата и ведение истории данных

Что потребуется для работы?
  • Аккаунт Google и доступ к Google Sheets
  • API-ключ Google Custom Search
  • Настроенный доступ к LangChain/OpenAI или Google Gemini
  • n8n-аккаунт с доступом к внешним API

Как настроить
  1. Получите и укажите API-ключи Google Custom Search, Google Sheets и LLM-сервисов.
  2. Задайте список доменов, исключаемых из поиска, и оптимизируйте поисковую строку.
  3. Убедитесь, что все данные корректно передаются по цепочке между узлами.
  4. Проверьте структуру выгрузки в таблицу — все колонки должны автоматом заполняться согласно структуре результата.
  5. Протестируйте воркфлоу с тестовым товаром и убедитесь в корректности формата, семантики, релевантности ключевых слов.
  6. Используйте возможность масштабирования для работы с разными продуктами — поток оптимизированных данных будет сохраняться в реальном времени.